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Um realistisch bewerten zu können, was wir mit Künstlicher Intelligenz in Unternehmen erreichen können, müssen wir ein mitunter trügerisches Verständnis von dieser Technologie korrigieren.

Data Science Manager*innen erhöhen die Professionalität von Data Science Teams und tragen zum Aufbau einer datengetriebenen Organisationskultur bei. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über die wesentlichen Aspekte dieses neuen Berufsbilds.

In unseren Interviews sprechen wir mit Expertinnen und Experten über die Chancen und Herausforderungen von Data Science in der digitalen Transformation. Im Gespräch mit Tobias Krüger geht es um die wachsende Bedeutung der Unternehmenskultur und wie Digitalkompetenzen in Unternehmen gefördert werden können.

Wenn Sie für die Entscheidung einer Maschine, die finanzielle, sicherheitsrelevante oder persönliche Interessen betrifft, zur Rechenschaft gezogen würden, würden Sie dieser Entscheidung blind vertrauen? Vermutlich nicht. Deshalb ist es wichtig, dass eine algorithmische Entscheidung um eine menschlich verständliche Erklärung erweitert wird, die eine Überprüfung der Sinnhaftigkeit erlaubt. Was dies konkret bedeutet, wird im Folgenden erörtert.

In keiner anderen Branche stehen so viele Daten über das Verhalten von Kund/innen zur Verfügung wie im E-Commerce. Eines der aufstrebenden Unternehmen im E-Commerce ist der Beauty-Onlineshop flaconi. Ein Interview darüber, wie datengetriebene Organisationskultur in der Praxis aussehen kann.

Technologien schaffen nur einen Mehrwert, wenn sie Teil der Organisationskultur werden. Das gilt insbesondere für den Einsatz von Data-Science-Technologien. In Teil 2 unseres Dossiers geben wir 5 Empfehlungen für den Start in eine datengetriebene Organisationskultur.

In Teil 1 unseres Dossiers zeigen wir unsere Sicht auf die digitale Transformation als Spannungsfeld zwischen innovativen Technologien, einer sich wandelnden Organisationskultur und individueller Adaption.