Das passt, wenn …
- Nutzen oder technische Machbarkeit einer Idee noch unklar sind,
- Architektur-, Daten- oder Sicherheitsfragen vor einer größeren Investition praktisch geprüft werden sollen,
- ein konkreter Prototyp bessere Antworten verspricht als eine weitere Konzeptphase.
Rahmen, Voraussetzungen und Grenzen
Umfang, Zeitplan und Schutzmaßnahmen werden vor Beginn anhand von Datenarten, Integrationen und Testziel festgelegt. Benötigt werden fachliche Ansprechpersonen und geeignete Testdaten. Ein Prototyp ist kein ungeprüftes Produktivsystem und ersetzt weder eine Datenschutz-Folgenabschätzung noch eine individuelle rechtliche oder sicherheitstechnische Prüfung.
Bei neuen Software- und KI-Projekten stehen früh Entscheidungen an, die man vorab weder vollständig erfassen noch rein konzeptionell treffen kann. Das reicht von der Form der späteren Nutzung über Datenmodelle bis hin zu Performance- und Kostenanforderungen. Prototyping hilft, solche Anforderungen anhand einer konkreten Anwendung zu schärfen.
Prototyping ist nicht einfach eine verkürzte Implementierung, sondern eine Entwicklung, die gezielt offene Fragen und Hypothesen adressiert. Wir bauen nicht zuerst den einfachsten Teil, bei dem wir ohnehin schon wissen, dass er funktionieren wird, sondern setzen genau dort an, wo es die größten Unsicherheiten gibt.
Für Sovereign Prototyping nutzen wir eine von uns betriebene Basis-Infrastruktur auf Servern in Deutschland. Welche technischen und organisatorischen Schutzmaßnahmen erforderlich sind, legen wir für jedes Vorhaben anhand der verwendeten Daten und Risiken fest. Darauf aufbauend setzen wir geeignete KI-Werkzeuge ein, um gezielt zu einem testbaren Prototyp zu kommen.
Wie läuft es ab?
1. Probleme und Fragen konkretisieren
Wir starten mit den Zielen des Vorhabens. Welche Probleme sollen gelöst werden, welche Rolle spielt die zu entwickelnde Anwendung und welche offenen Fragen gibt es? Darauf aufbauend definieren wir die Hypothesen, die der Prototyp testen soll, und vorab die Evidenz, die Konsequenzen für das weitere Vorgehen hätte.
2. Prototyp in abgestimmter Testumgebung
Auf Basis des vereinbarten Testziels richten wir eine geeignete Umgebung ein und setzen nur die Funktionen um, die für die offenen Hypothesen notwendig sind. Welche Daten dort verwendet werden dürfen und wie schnell ein testbarer Stand entsteht, hängt von Integrationen, Schutzbedarf und Umfang ab und wird vorab transparent vereinbart.
3. Evaluation und Iteration
Unsere Prototypen sollen Erkenntnisse für das weitere Vorgehen liefern und werden entsprechend gründlich analysiert. Bleiben entscheidende Fragen offen, kann der Prototyp gezielt angepasst und erneut getestet werden.
4. Konsequenzen ableiten
Der Prototyp liefert eine Entscheidungsgrundlage: Lohnt sich eine weitere Investition? Welche Annahmen wurden bestätigt oder widerlegt? Welche Anforderungen haben sich verändert?
Wenn daraus eine Produktivlösung entstehen soll, definieren wir gemeinsam die nächsten Schritte und können geeignete Umsetzungspartner einbinden. Die eigentliche Produktionsentwicklung ist ein separates Vorhaben.
